Изкуственият интелект вече се справя по-добре от лекарите с диагностиката на рака на гърдата – това показва проучване, публикувано в журнала Nature и цитирано от Би Би Си.

В него алгоритъм, създаден от учени от Google Health и Imperial College London, е обучен да разчита рентгенови снимки на жени от Великобритания и САЩ. Той се е справил по-добре от всеки от един от общо шестима радиолози и е бил на същото ниво като екип от двама лекари. И за разлика от хората не се уморява.

В сегашния си вид Националната здравна служба на Великобритания използва двама радиолози, които да диагностицират рака на гърдата по мамографски снимки – ако те не постигат съгласие, се включва и трети.

За разлика от тях изкуственият интелект не е имал достъп до медицинската история на пациентите, а само до изображенията. Той дава с 1.2% по-малко фалшиви позитивни резултати и с 2.7% по-малко фалшиви негативни резултати (в които ракът бива пропускан от лекарите) в сравнение с мнението само на един лекар във Великобритания. Рентгеновите снимки на британките са били 25856, а на американките - 3097.

При вторите фалшивите позитивни резултати са намалели с 5.7% а фалшивите негативи - с 9.4%. В САЩ само един лекар разчита мамограмите.

На радиолозите са нужни повече от 10 години обучение, за да могат да разчитат мамограми. Това е жизненоважна, но времеемка работа. Засега изкуственият интелект няма да се справи сам с тази задача – необходими са хора да го обучат и човек, който да вземе крайното решение, но може да спести необходимостта от второто мнение, което е задължително сега във Великобритания. Това означава, че даването на диагнози може да се ускори.

Дневник